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      "content": "Esta es una imagen creativa y bien montada. Muestra un muñeco articulado vestido con ropa casual (camisa turquesa, pantalón rojo y zapatillas) sosteniendo una cámara fotográfica frente a su rostro, como si estuviera tomando una foto.\n\n*Aspectos destacables:*\n\n- *Escenografía detallada:* Ambiente de dormitorio con cama de madera, bandera de Puerto Rico en la pared, mesita de noche y plantas\n- *Composición fotográfica:* El concepto meta de \"fotografiar al fotógrafo\" está bien ejecutado\n- *Iluminación natural:* Buena luz que resalta los detalles y colores\n- *Atención al detalle:* La cámara tiene correa realista, la ropa tiene textura, hay elementos decorativos coherentes\n\nEs una imagen que transmite creatividad y tiene un toque nostálgico o artesanal. Funciona bien como contenido para redes sociales o portafolio creativo. 📸",
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      "content": "*Resumen - Alejandro M. Torres*\n\n*Perfil:*\nBackend Engineer & Data Scientist en Madrid con doble especialización en arquitecturas escalables y Machine Learning en producción.\n\n*Experiencia actual:*\nSenior Backend Engineer & Data Lead en FinTech Global Corp (Jun 2021 - Presente)\n- API de detección de fraude en tiempo real: 10,000 TPS con latencia <50ms (Go + Kafka)\n- Pipeline MLOps automatizado que redujo falsos positivos 15%\n- Optimización PostgreSQL que redujo costos AWS 20%\n\n*Stack técnico principal:*\n- _Backend:_ Python (Experto), Go, Rust, FastAPI, Django, PostgreSQL, Kubernetes, Kafka\n- _Data Science:_ PyTorch, Scikit-learn, MLflow, Airflow, AWS SageMaker\n\n*Proyectos destacados:*\n1. EnergyCast - Predicción de demanda eléctrica con 24h de anticipación\n2. Trading Bot en Rust - Alta frecuencia para criptomonedas\n\n*Educación:*\n- Máster en IA - Universidad Politécnica de Madrid (2018-2019)\n- Ingeniería Informática - Universidad de Sevilla (2013-2017)\n\n*Contacto:*\n📧 a.torres.data@protonmail.com\n📱 +34 612 987 654\n🔗 GitHub: github.com/atorres-ds",
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      "user_message_preview": "Eres un agente de seleccion de conocimientos.\n\nTu objetivo es INCLUIR todos los conocimientos que tengan ALGUNA RELACION con\nlo que el usuario pregunta. En esta etapa, tu trabajo es ser INCLUSIVO y GE",
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      "system_prompt_preview": "Eres un analizador de capacidades. Generas guías BREVES para un empleado digital.\n\n══════════════════════════════════════════════════════════════════════\nCONTEXTO CRÍTICO: ALCANCE DE LAS CAPACIDADES\n═",
      "user_message_preview": "CAPACIDADES DEL EMPLEADO DIGITAL:\nCAPACIDADES HABILITADAS:\n- voz: voz (HABILITADA)\n\nCAPACIDADES DESHABILITADAS:\n- productos: productos (DESHABILITADA)\n- servicios: servicios (DESHABILITADA)\n- citas: c",
      "response_preview": "NO_CAPABILITY_DETECTED\n\nEl mensaje \"Gracias, adiós\" es una despedida sin referencia a capacidades específicas. No requiere activación de flujos ni información adicional sobre funcionalidades. Se manti"
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      "system_prompt_preview": "Eres un selector de conocimientos. Tu UNICA funcion es retornar un array JSON de IDs.\n\n=== FORMATO OBLIGATORIO ===\nTu respuesta COMPLETA debe ser un array JSON de numeros enteros.\nNada mas. Nada menos",
      "user_message_preview": "Eres un agente de pre-seleccion de conocimientos.\n\nTu objetivo es RECOPILAR todos los conocimientos que podrian ser UTILES para responder\nal usuario. En esta etapa, tu trabajo es ser INCLUSIVO y PERMI",
      "response_preview": "[1131, 1132, 1133, 1134, 1135, 1136, 1137, 1138]"
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      "system_prompt_preview": "Eres un selector de conocimientos. Tu UNICA funcion es retornar un array JSON de IDs.\n\n=== FORMATO OBLIGATORIO ===\nTu respuesta COMPLETA debe ser un array JSON de numeros enteros.\nNada mas. Nada menos",
      "user_message_preview": "Eres un agente de seleccion de conocimientos.\n\nTu objetivo es INCLUIR todos los conocimientos que tengan ALGUNA RELACION con\nlo que el usuario pregunta. En esta etapa, tu trabajo es ser INCLUSIVO y GE",
      "response_preview": "[]"
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      "system_prompt_preview": "Eres un evaluador objetivo de conversaciones. Analiza si el criterio de completado se cumple basado en la respuesta del usuario.",
      "user_message_preview": "Analiza si el usuario ha completado el paso actual del plan de conversacion.\n\nPASO ACTUAL (1/8):\n- Descripcion: Saludar y escuchar al usuario\n- Objetivo del paso: Establecer contexto inicial\n- Criteri",
      "response_preview": "{\n    \"completed\": false,\n    \"reason\": \"El usuario no ha descrito su situación ni proporcionado información relevante para avanzar\",\n    \"notes\": \"El usuario solo envió stickers y saludos sin explica"
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      "system_prompt_preview": "Eres un analizador de intenciones en conversaciones. Detecta cambios de objetivo de forma precisa.",
      "user_message_preview": "Analiza si el mensaje del usuario indica un CAMBIO DE RUMBO respecto al objetivo actual de la conversacion.\n\nOBJETIVO ACTUAL DE LA CONVERSACION:\n\"Filtrar eficientemente las necesidades de los visitant",
      "response_preview": "{\n    \"action\": \"ABANDONAR\",\n    \"reason\": \"El usuario ha expresado claramente su intención de finalizar la conversación con 'Gracias, adios!'.\",\n    \"new_objective_type\": \"\"\n}"
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      "system_prompt_preview": "Eres Empleado Digital de Antara, el empleado digital de Antara.\nEl cliente Alejandro Ramirez quiere terminar la conversacion.\n\nTONO: Profesional, empático y ejecutivo. El asistente debe proyectar la i",
      "user_message_preview": "Gracias, adios!",
      "response_preview": "¡Hasta pronto, Alejandro! 👋 \n\nFue un gusto ayudarte. Recuerda que estoy aquí cuando necesites apoyo con tu búsqueda laboral o cualquier consulta sobre nuestros servicios. \n\n¡Mucho éxito! 🤝✨"
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      "system_prompt_preview": "<INSTRUCCIONES>\nTu tarea es generar un perfil del cliente basado en la conversacion entre Alejandro Ramirez y Empleado Digital de Antara.\n\nTRANSCRIPCION DE LA CONVERSACION:\nCliente: Hola, buenos dias!",
      "user_message_preview": "Genera el perfil del cliente basado en la conversacion.",
      "response_preview": "Tipo_Usuario: Empresa\nSector: No mencionado\nInterés_Principal: No mencionado\nNivel_Urgencia: Baja\nPreferencia_Contacto: No mencionado"
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      "system_prompt_preview": "<INSTRUCCIONES>\nTu tarea es analizar la siguiente conversacion y evaluar el nivel de \"Interes en postularse como candidato\".\n\nTRANSCRIPCION DE LA CONVERSACION:\nCliente: Hola, buenos dias!\nEmpleado: ¡B",
      "user_message_preview": "Analiza la conversacion y responde SOLO con el formato especificado.",
      "response_preview": "[1, \"El cliente no muestra interés en servicios de reclutamiento\"]"
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